關(guān)于工業(yè)出產(chǎn)來說，可能任何一個部分出錯都有可能導致整個進程都被中止，這會企業(yè)形成無法估量的損失。因此，為防止這種問題出現(xiàn)，并讓設(shè)備正常運轉(zhuǎn)，經(jīng)驗豐富的修理技能人員必須警覺地發(fā)現(xiàn)出產(chǎn)進程中的任何毛病并快速的找到修復(fù)原因。那么中億工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案是如何助力工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)智能化的呢？這就要用到國內(nèi)最新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用加速工業(yè)生產(chǎn)！

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用加速工業(yè)生產(chǎn)！

  為了彌補這種問題，企業(yè)都在網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新興技術(shù)進行轉(zhuǎn)型。這些技術(shù)可以通過實時捕獲數(shù)據(jù)并立即將其轉(zhuǎn)換為可操作信息來改變工業(yè)維護和現(xiàn)場服務(wù)流程，從而可以比以往更快地診斷故障。這個過程稱為預(yù)測性維護(PdM)，在某些情況下，維修技術(shù)人員可以通過診斷信息和機器控制訪問遠程問題。

  為了增加資本資產(chǎn)的正常運行時間，以下幾個簡單步驟利用物聯(lián)網(wǎng)的力量，從最初的檢測到問題到解決方案：

  1.采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用連接到物聯(lián)網(wǎng)。

  就可以可以進行遠程監(jiān)控和診斷其性能。許多資本資產(chǎn)已經(jīng)配備了數(shù)以千計的傳感器，用于監(jiān)測流量，壓力，振動，電壓，電流，速度和許多其他參數(shù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)，用于作出運營決策。

  2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用分析數(shù)據(jù)。

  機器學習系統(tǒng)可以分析來自傳感器的數(shù)據(jù)流，以了解復(fù)雜機械內(nèi)部的情況。先前故障的分析可用于關(guān)聯(lián)傳感器讀數(shù)和可能導致機器故障的關(guān)鍵部件的狀況。然后，算法可以預(yù)測特定組件何時可能接近故障，并監(jiān)測在用設(shè)備的狀況以確定何時需要維護。這種方法使得僅在需要時才進行維護成為可能，而不是傳統(tǒng)的基于時間的預(yù)防性維護，這會產(chǎn)生生產(chǎn)停機時間，并且在需要維護之前就會聯(lián)系熟練的維護技術(shù)人員。

  3. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)遠程監(jiān)控。

  假設(shè)預(yù)測性維護系統(tǒng)檢測到工廠現(xiàn)有或即將發(fā)生的問題。遠程技術(shù)人員可以首先根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)中提供的信息嘗試診斷問題，而不是花費時間和費用將服務(wù)技術(shù)人員派遣到實地解決問題。然后，遠程技術(shù)人員可能能夠遠程解決一些或所有可能的原因。

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